Alle organizzazioni oggi si richiede non solo di saper reagire prontamente ai cambiamenti del mercato ma, per quanto possibile, di anticiparli ragionando in ottica predittiva. Questo è possibile grazie alle advanced analytics, piattaforme che integrano le tecnologie proprie dell’area della Business Intelligence con algoritmi e modelli matematici di machine learning che affinano, in modo adattivo, la propria efficacia previsionale nel tempo. Con l’aiuto dell’analisi avanzata è possibile non solo aggregare, uniformare e correlare i dati provenienti dalle fonti più disparate – dati storici e di contesto, small e big data – ma rielaborarli e ricavarne previsioni sempre più attendibili. Grazie alle advanced analytics è possibile ridurre i tempi di elaborazione fornendo all’utente un “quadro” realistico e sempre aggiornato dei fenomeni osservati, suggerendone anche le possibili evoluzioni. Grazie al machine learning è possibile ottimizzare buona parte delle attività, dalla raccolta delle informazioni fino alla loro esposizione in formati facilmente comprensibili (data visualization e reporting). Algoritmi e modelli matematici migliorano la conoscenza estratta dai dati e velocizzano il decision making.

Algoritmi per il Decision Making

Data mining, forecasting, simulazioni di tipo “what-if”, analisi dei pattern, clustering e segmentazione, Big data analytics… le tecniche di analisi avanzata dei dati sono numerose e tutte possono trarre enormi benefici dall’impiego degli algoritmi di machine learning e AI. Con l’aiuto di modelli matematici ad hoc è possibile migliorare la capacità di identificare pattern e comportamenti ricorrenti nei dati, correlando in modo ancora più efficace gli eventi per ricavarne intuizioni, o come vengono comunemente detti in gergo, insight. Solo integrando funzionalità di apprendimento continuo, infatti, è possibile evolvere dalle analitiche di tipo tradizionale, che cercano di comprendere l’andamento passato di un fenomeno, verso business analysis di nuova generazione utili per predire fenomeni, prescrivere possibili rimedi e soluzioni, automatizzare gli interventi del caso.

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